ВКО: Казахстанская ИИ-технология позволит выявлять риски сердечной недостаточности

В Казахстане стартовал проект по тестированию отечественной ИИ-технологии, которая по обычной электрокардиограмме поможет определять пациентов с повышенным риском хронической сердечной недостаточности и своевременно направлять их на дополнительное обследование, kz. Технология ориентирована прежде всего на поликлиники.

Искусственный интеллект анализирует результаты ЭКГ и помогает врачу определить пациентов, которым необходимо приоритетно пройти эхокардиографию. Наша задача – выявлять заболевание как можно раньше, не дожидаясь тяжелых осложнений и госпитализации.

Искусственный интеллект должен помогать врачу быстрее определить риски и своевременно направить пациента на необходимое обследование. При этом окончательное клиническое решение всегда остается за медицинским специалистом, - отметил вице-министр здравоохранения Ербол Оспанов.

Одно из преимуществ проекта - возможность использовать действующую инфраструктуру цифровой ЭКГ-диагностики без закупки дополнительного оборудования.ИИ-модель обучена на обезличенных медицинских данных и будет проходить валидацию на сопоставленных результатах ЭКГ и ЭхоКГ. Перед широким внедрением таких решений необходимо получить подтвержденные данные об их эффективности и безопасности.

По итогам валидации будет рассмотрена возможность дальнейшего применения технологии в первичном звене, - подчеркнул вице-министр.

Материал подготовлен редакцией Yka.Kz по сообщениям открытых источников.